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物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析面臨哪些挑戰(zhàn)？
物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析面臨哪些挑戰(zhàn)？
一個(gè)成功運(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境或系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)體現(xiàn)了操作的互操作性、多功能性、可靠性和有效性。物聯(lián)網(wǎng)的篩選進(jìn)步和發(fā)展直接影響數(shù)據(jù)增長(zhǎng)。多個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳感器不斷收集和攜帶數(shù)據(jù)（例如地理數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、天文數(shù)據(jù)等），用于云中的存儲(chǔ)和處理操作。
物聯(lián)網(wǎng)中獲取數(shù)據(jù)的初始設(shè)備是移動(dòng)設(shè)備、公共設(shè)施、交通設(shè)施和家用電器。數(shù)據(jù)泛濫抑制了企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的能力。除此之外，實(shí)時(shí)分析特性對(duì)計(jì)算能力有很大影響。
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)擾亂了物聯(lián)網(wǎng)目前的數(shù)據(jù)處理能力，需要采用大數(shù)據(jù)分析來(lái)提升解決方案的能力。我們可以解釋說(shuō)，今天物聯(lián)網(wǎng)的成功還取決于與大數(shù)據(jù)分析的有效關(guān)聯(lián)。
對(duì)于以非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化形式存在的大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，建議使用大數(shù)據(jù)。Statista 認(rèn)為，大數(shù)據(jù)收入來(lái)自服務(wù)支出，截至 2019 年幾乎占整個(gè)市場(chǎng)的 39%。 2019 年，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為 13.6 澤字節(jié)，到年底可能會(huì)擴(kuò)展到 79 澤字節(jié)0f 2025。
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是兩個(gè)令人興奮的概念，兩者都需要彼此才能取得最終成功。兩者都致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見(jiàn)解。
實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)洞察力和大數(shù)據(jù)分析的這種結(jié)合減少了額外支出，提高了效率并允許有效利用可用資源。
使用大數(shù)據(jù)：
大數(shù)據(jù)通過(guò)提供簡(jiǎn)單的功能來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)設(shè)備生成數(shù)據(jù)，并幫助組織做出面向業(yè)務(wù)的決策。
數(shù)據(jù)處理包括以下步驟：
物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備會(huì)生成大量異構(gòu)數(shù)據(jù)，并大規(guī)模存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)依賴于大數(shù)據(jù)的“四個(gè)“V”：容量、真實(shí)性、多樣性和速度。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一個(gè)共享的分布式系統(tǒng)，這意味著大數(shù)據(jù)文件中的大量數(shù)據(jù)記錄存在于存儲(chǔ)系統(tǒng)中。
它使用出色的分析工具來(lái)分析收集的數(shù)據(jù)。
它檢查分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論，以便做出可靠和及時(shí)的決策。
大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
與大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的主要挑戰(zhàn)包括：
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理：
連接設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)迅速增加；然而，大多數(shù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量是有限的。因此，存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。因此，有必要開(kāi)發(fā)收集、保存和處理數(shù)據(jù)的框架或機(jī)制。
數(shù)據(jù)可視化：
通常，從連接設(shè)備生成的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的或不同格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。很難立即將數(shù)據(jù)可視化。這意味著準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以更好地可視化和理解，從而在提高組織效率的同時(shí)實(shí)時(shí)做出準(zhǔn)確的決策。
保密和隱私：
我們都知道，每臺(tái)支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要完整的數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)。收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)保密并具有完全隱私，因?yàn)樗脩舻膫€(gè)人信息。
正直：
智能設(shè)備是各種應(yīng)用的傳感、通信、信息共享和承載分析的專家。該設(shè)備保證用戶不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和劫持。數(shù)據(jù)組裝方法必須對(duì)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)和命令強(qiáng)烈使用某種度量和完整性條件。
權(quán)力俘虜：
支持 Internet 的設(shè)備需要持續(xù)供電，以保證 IoT 操作的無(wú)休止和穩(wěn)定運(yùn)行。許多聯(lián)網(wǎng)設(shè)備缺乏內(nèi)存、處理能力和能源——因此它們必須采用輕量級(jí)機(jī)制。
設(shè)備安全：
分析面臨設(shè)備安全挑戰(zhàn)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)容易受到攻擊。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)時(shí)間短，數(shù)據(jù)處理面臨挑戰(zhàn)。
許多大數(shù)據(jù)工具為全球連接的設(shè)備提供有價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)使用合適的技術(shù)和機(jī)制精確有效地檢查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可能因從異類來(lái)源提取的數(shù)據(jù)類型而異。