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物聯網傳感器如何幫助監測和改善空氣污染


物聯網傳感器如何幫助監測和改善空氣污染

現代技術的最新進展極大地提高了生活水平和質量。物聯網 (IoT)、數據分析和人工智能 (AI) 允許更好、更智能地使用公共交通并擴大制成品的生產。

然而,這些設施不是免費的,因為我們繼續為它們付出沉重的代價。

在過去的幾十年里,空氣污染呈指數級上升,確實是我們所有人日益關注的問題。在監測了一些最繁忙的城市地區之后,數據顯示,污染的影響不僅對當前這一代人很明顯,而且對未來幾代人也很明顯。

牢記這些方面,物聯網解決方案不僅可以監測,還可以改善空氣污染水平。本文旨在展示物聯網傳感器幫助監測和改善空氣污染的多種方式。

解決問題:空氣污染

了解空氣污染是一回事,但正確解決它有點復雜。放棄我們經常依賴的過程似乎是一項不可能完成的任務,例如熱能和發電、車輛中的燃料燃燒、廢物處理場和工業設施。然而,這些是造成空氣污染的最大因素之一。

因此,必須準確了解空氣污染在何處以及如何嚴重影響人口。為了做到這一點,在規定的時間內準確記錄空氣質量以確定努力是否得到回報非常重要。

空氣質量數據收集

從歷史上看,數據只能手動收集。這個過程需要許多擁有空氣監測設備的人從指定區域的不同部分反復采集多個樣本。

它不僅非常耗時且成本高昂,而且由于人為錯誤而導致不準確。

這就是物聯網的用武之地。城市可以通過連接的空氣質量物聯網傳感器在不同時間迅速了解不同區域。與手動收集相比,這節省了時間和金錢,并允許用戶輕松跟蹤空氣質量的變化。

同樣,城市地區可以使用智能城市技術,如建筑傳感器和移動傳感器,輕松監測和跟蹤空氣質量。

將物聯網傳感器添加到現有基礎設施中

城市的污染區域可以通過將空氣質量傳感器集成到現有基礎設施(例如街道長椅和燈光)中來利用現場電源。

這些物聯網傳感器的一個值得注意的方面是它們可以在城市之間互連空氣質量讀數,而無需擔心人為干預。這些傳感器還為用戶提供了足夠的時間來緩解問題,以免造成更大的損害。

空氣質量傳感器最大限度地減少碳足跡

支持物聯網的空氣質量傳感器并沒有完全拋棄傳統的監測技術,因為這些傳感器還可以與傳統技術一起工作,以收集更大、更準確的粒度數據量。

這些支持物聯網的空氣質量傳感器通過跟蹤監測和減輕空氣污染:

濕度

氣壓

高度

二氧化碳

溫度

甲烷

一氧化碳

這些收集到的數據至關重要,因為它可以通過識別目標區域或污染源并保護公民來有效地減少空氣污染。

應對這些數據的方式包括交通改道、道路封閉、避讓和車輛停車。物聯網傳感器的便攜性還允許它們部署到現有的道路基礎設施中,并連接到公共和私人車輛上。

集成到工業物聯網 (IIoT) 中的工業計算機可以利用來自傳感器的數據來緩解可能導致環境破壞的制造問題,例如檢查或維護問題,以免它們成為更大的問題。

物聯網傳感器在減輕空氣污染方面的未來

支持物聯網的空氣質量傳感器可能需要一些時間才能完全取代固定監測站。但它們易于部署和功能集提供了深遠的好處,例如高污染區域的早期警報。

基于這一早期跡象,城市可以通過解決交通和健康問題來有效地規劃其基礎設施。

支持物聯網的空氣質量傳感器的優勢之一是它們也可以在低功率廣域 (LPWA) 網絡上運行。此外,這些傳感器能夠處理來自多個來源的數據。此功能可以減少傳輸過程中的電池電量以及總體成本。

物聯網傳感器在應對空氣污染方面的前景一片光明。一些國家已經開始采取創新和具體的步驟。

結論

減少空氣污染是一項嚴峻的挑戰,必須加以解決。物聯網平臺與智能傳感器和通用移動網絡相結合,有可能為測量空氣污染和改善空氣質量提供及時且具有成本效益的方法。

然后可以將從這些智能物聯網傳感器收集的數據輸入人工智能系統。這些具有準確實時數據的系統可以幫助社區更好地了解空氣質量、波動的重要性,以及如何消除已經造成的損害。

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