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Loihi具有嗅覺(jué)的芯片

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Loihi具有嗅覺(jué)的芯片


英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員正在將嗅覺(jué)科學(xué)在硅片上實(shí)現(xiàn)。

2020316日,英特爾宣布他們的研究人員以及康奈爾大學(xué)的研究人員證明,經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),芯片可以聞到氣味。

這些研究人員展示了一種自學(xué)習(xí)型神經(jīng)形態(tài)芯片  能夠識(shí)別有害化學(xué)物質(zhì)的能力,即使它被明顯的咬合和噪聲所包圍。當(dāng)用一種氣味樣本對(duì)Loihi芯片進(jìn)行測(cè)試時(shí),它可以有效地學(xué)習(xí)該氣味,而不會(huì)干擾以前學(xué)習(xí)到的氣味的記憶。

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)實(shí)驗(yàn)室


英特爾實(shí)驗(yàn)室神經(jīng)形態(tài)計(jì)算小組的高級(jí)研究科學(xué)家納比爾·伊瑪姆(Nabil Imam)持有Loihi測(cè)試芯片,他與康奈爾大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)一起使用了該芯片,以構(gòu)建數(shù)學(xué)算法來(lái)模擬大腦嗅覺(jué)系統(tǒng)中發(fā)生的事情。圖片由Walden KirschIntel提供

總體而言,Loihi能夠?qū)W習(xí)10種不同的氣味。發(fā)現(xiàn)Loihi的性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法,例如深度學(xué)習(xí)解決方案,該方法每班需要進(jìn)行3000倍的培訓(xùn)才能具有相同的分類精度。

Loihi的歷史

20179月,英特爾發(fā)布了Loihi,這是他們的神經(jīng)形態(tài)研究測(cè)試芯片,其數(shù)字電路模仿了大腦的基本機(jī)制。研究團(tuán)隊(duì)這樣做是為了加快機(jī)器學(xué)習(xí)速度,同時(shí)使過(guò)程效率更高,計(jì)算能力更低。 

Loih芯片

英特爾的Loihi是一種自學(xué)習(xí)的神經(jīng)形態(tài)芯片,旨在幫助研究人員在神經(jīng)科學(xué)與人工智能的交叉點(diǎn)上取得重大進(jìn)展。圖片由英特爾提供

Loihi芯片具有完全異步的神經(jīng)形態(tài)多核網(wǎng)格,該網(wǎng)格支持各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并使每個(gè)神經(jīng)元都能與數(shù)千個(gè)其他神經(jīng)元進(jìn)行通信。

每個(gè)核心本身都有一個(gè)學(xué)習(xí)引擎,可以對(duì)它進(jìn)行編程,以在運(yùn)行期間適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),并且可以支持監(jiān)督,無(wú)監(jiān)督,強(qiáng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)的其他學(xué)習(xí)范例。

人腦擁有超過(guò)860億個(gè)神經(jīng)元和100萬(wàn)億個(gè)突觸,而Loihi則擁有13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.3億個(gè)突觸,它們是采用英特爾14納米制程技術(shù)制造的。 

Loihi如何學(xué)會(huì)

那么,研究人員如何實(shí)現(xiàn)這一壯舉?他們從神經(jīng)算法開始,他們基于人腦嗅覺(jué)回路的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)。接下來(lái),他們培訓(xùn)了Loihi以識(shí)別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。

英特爾實(shí)驗(yàn)室神經(jīng)形態(tài)計(jì)算小組的高級(jí)研究科學(xué)家納比爾·伊瑪姆(Nabil Imam)及其團(tuán)隊(duì)隨后編輯了一個(gè)數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包含72種化學(xué)傳感器的活性,以響應(yīng)這10種氣味,包括丙酮,氨和甲烷。

該芯片旨在模擬人腦區(qū)分氣味的方式。屏幕截圖由Intel提供

傳感器對(duì)各個(gè)氣味的響應(yīng)被傳輸?shù)?/span>Loihi,在那里負(fù)責(zé)嗅覺(jué)的大腦電路被硅電路模仿。Loihi的一項(xiàng)重要功能是能夠區(qū)分氣味之間的差異,即使有強(qiáng)烈的背景干擾物也是如此。為了進(jìn)行比較,家里的煙霧探測(cè)器和一氧化碳探測(cè)器可以探測(cè)到氣味,但是無(wú)法區(qū)分它們。 

電子鼻系統(tǒng)的未來(lái)

據(jù)伊瑪目(Imam)稱,化學(xué)傳感界一直在尋找一種廉價(jià),可靠和快速響應(yīng)的化學(xué)傳感處理系統(tǒng),例如Loihi。這樣的系統(tǒng)也稱為電子鼻系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的某些用途可以包括:

①為機(jī)器人配備神經(jīng)形態(tài)芯片,用于環(huán)境監(jiān)測(cè)和有害物質(zhì)檢測(cè);這可以使研究人員確切地知道釋放到大氣中的氣態(tài)物質(zhì)。

②控制工廠的空氣質(zhì)量

③在疾病散發(fā)出特殊氣味的情況下診斷醫(yī)療狀況(類似于狗如何聞到人類某些疾病的氣味)

④識(shí)別機(jī)場(chǎng)安全線中的有害物質(zhì),例如炸彈或麻醉品

此外,伊瑪目(Imam)希望將這種方法推廣到更普遍的問(wèn)題中,以了解觀察對(duì)象與解決抽象問(wèn)題(如計(jì)劃和決策)之間的關(guān)系。Imam指出,能夠?qū)⑿嵊X(jué)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為數(shù)字電路有助于研究人員了解神經(jīng)電路如何解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題,并為設(shè)計(jì)“有效而強(qiáng)大的機(jī)器智能”提供見識(shí)。

嗅覺(jué)信號(hào)識(shí)別的挑戰(zhàn)

英特爾和康奈爾大學(xué)的團(tuán)隊(duì)取得的重大進(jìn)步并非沒(méi)有未來(lái)設(shè)計(jì)要解決的幾個(gè)挑戰(zhàn)。

由于大腦神經(jīng)活動(dòng)模式的相似性,就像人類可能難以區(qū)分藍(lán)莓或香蕉之類的水果的氣味一樣,神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)也可能面臨類似的問(wèn)題,尤其是在嘗試將不同氣味歸為同一類別時(shí)。 

物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的芯片

Loihi的特寫圖像。英特爾宣布64Loihi芯片將組成一個(gè)名為Pohoiki Beach的新神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)。圖片由英特爾提供

Imam相信,在未來(lái)幾年中,隨著技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室轉(zhuǎn)移到實(shí)際場(chǎng)景,嗅覺(jué)信號(hào)識(shí)別中的這些挑戰(zhàn)可以得到解決。英特爾對(duì)未來(lái)的愿景是,隨著智能和決策流程的可訪問(wèn)性和加速性,神經(jīng)形態(tài)計(jì)算將走在解決復(fù)雜世界問(wèn)題的前沿。

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