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印刷電路板和AI
印刷電路板和AI
隨著印刷電路板（PCB）從原始的手工制造工藝發(fā)展到復(fù)雜的高密度互連（HDI）和柔性板，韜放 PCB通過適應(yīng)用于制造和組裝的高度自動化生產(chǎn)工藝來適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變。隨著制造技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，它變得越來越復(fù)雜和復(fù)雜，韜放 PCB現(xiàn)在正在考慮利用人工智能（AI）來不僅優(yōu)化其生產(chǎn)過程，而且還優(yōu)化其整個(gè)制造設(shè)施。
早先，PCB制造通常依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的專家，他們對制造過程的各個(gè)方面都有深入的了解和理解。通過利用他們的知識，專家們可以優(yōu)化生產(chǎn)技術(shù)并提高產(chǎn)量。但是，諸如錯(cuò)誤和疲勞之類的人為限制通常會影響其完成，導(dǎo)致由操作員錯(cuò)誤產(chǎn)生的錯(cuò)誤警報(bào)，或者錯(cuò)誤識別缺陷。通常，這會導(dǎo)致處理過度，從而導(dǎo)致產(chǎn)量下降。
韜放 PCB通過將AI集成到其制造過程中，成功克服了上述問題。通過整合現(xiàn)代機(jī)器，這些機(jī)器可以通過接手所學(xué)的任務(wù)來增加價(jià)值，人類專家現(xiàn)在可以自由地接管需要智能，思想和交互作用的更復(fù)雜的任務(wù)，例如優(yōu)化和培訓(xùn)AI系統(tǒng)。人與人工智能的結(jié)合極大地提高了制造運(yùn)營的整體效率。
韜放 PCB認(rèn)識到完全集成的Industry 4.0系統(tǒng)是任何PCB制造的未來。我們設(shè)想該集成將在本地制造以及整個(gè)公司的各個(gè)級別上起作用，而不是僅在單個(gè)制造過程級別上起作用。利用Industry 4.0提供的信息交換基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和自動化級別，可以確保實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)，雙向通訊和信息共享，按需信息分析以及可追溯性。
雙向通訊和可追溯性等工業(yè)4.0機(jī)制可確保從各種制造機(jī)器和系統(tǒng)中收集信息。這不僅有助于改善所有制造工藝，而且對韜放 PCB公司也有好處。人工智能有助于分析大量系統(tǒng)范圍的信息，以優(yōu)化工廠設(shè)置參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)更高水平的生產(chǎn)率和良率。AI系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可幫助進(jìn)行持續(xù)的自學(xué)習(xí)，從而有助于創(chuàng)建全自動工廠。
工業(yè)4.0和AI的實(shí)現(xiàn)需要所有工廠系統(tǒng)的完全連接，而AI則是監(jiān)視和決策機(jī)制。目前，韜放 PCB必須克服數(shù)項(xiàng)技術(shù)難題，限制其工廠的完全自動化，因此，我們將AI添加到單個(gè)系統(tǒng)中。
我們最初將AI集成到我們的自動光學(xué)檢測站中，從而可以更可靠地檢測PCB中的真實(shí)缺陷。通過將我們的生產(chǎn)設(shè)施完全轉(zhuǎn)向AI集成，韜放 PCB正在尋找一種反饋回路的巨大好處，該反饋回路將識別問題，找到問題源并自動修改工廠流程以消除相關(guān)缺陷。
將來，韜放 PCB打算通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)走得更遠(yuǎn)，這是我們將PCB制造提升到完全自動化水平的目標(biāo)。我們計(jì)劃使用具有機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算機(jī)，以通過數(shù)據(jù)收集和過去的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來提高任務(wù)性能，但不依靠編程來做到這一點(diǎn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)為PCB制造提供了許多優(yōu)勢。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以提高產(chǎn)量，還可以改善制造工藝和操作，同時(shí)將人工操作減少到最低限度。韜放 PCB在工廠級別實(shí)施，希望機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助有效地處理供應(yīng)鏈，庫存和工廠資產(chǎn)。
韜放 PCB為各種類型的PCB提供PCB制造，自動化組裝和全套交鑰匙服務(wù)。要獲得我們的完整功能，請?jiān)L問我們的網(wǎng)站，或致電給我們報(bào)價(jià)。
為了進(jìn)一步改善我們的全球工廠系統(tǒng)，韜放 PCB計(jì)劃實(shí)施深度學(xué)習(xí)，以將AI提升到更復(fù)雜的水平。我們計(jì)劃從各種設(shè)備和系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)中，讓軟件專家系統(tǒng)從有見地的見解，模式和上下文的有效表示中有效學(xué)習(xí)，以幫助自動化PCB制造過程的改進(jìn)。
工業(yè)4.0使用各種傳感器從設(shè)備和系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)。AI有助于處理來自PCB制造過程的數(shù)據(jù)，同時(shí)始終跟蹤過程參數(shù)直至最低水平，例如蝕刻，抗蝕劑顯影以及制造過程中不同化學(xué)物質(zhì)的濃度。
AI與機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)一起，分析數(shù)據(jù)并決定制造方法和參數(shù)的優(yōu)化。該算法可識別圖案，并根據(jù)需要對過程進(jìn)行必要的更改，從而做出明智的決定，從而幫助韜放 PCB消除人為錯(cuò)誤。